PyTouch설치 과정에서 버전 문제 등 잡다한 문제점/의문점들이 여럿 발생했다.
워낙 빠르게 변하는 분야라 구버전에 대한 정보는 대부분 있는데, 최신 버전에서 변경된 부분에 대한 정보가 부족하다는 느낌이었다.
그닥 중요하다거나 큰 문제는 아니지만 현재(2026년 9월 기준) 기준으로 가능한 한 최신화된 정보들을 정리해 보았다.
PyTouch를 설치할 때 CUDA를 먼저 설치해야 하는가?
결론만 말하자면 ‘아니오’다.
2026년 현재 최신 버전의 파이토치는 설치시 CUDA등 필요한 라이브러리가 패키지로 같이 깔리므로 CUDA 툴킷을 따로 설치할 필요가 없다.
Is it required to set-up CUDA on PC before installing CUDA enabled pytorch?
PyTouch 설치 방법을 검색하면 많은 포스트나 게시물이 CUDA를 먼저 설치하라고 적혀 있는데, 이것들은 오래된 자료라고 보면 된다.
확인을 위해 기존에 PC에 설치되어 있던 CUDA를 제거하고 PyTouch 2.14.0를 설치해본 결과, 정상적으로 동작하고 설치 과정에서 지정한 버전의 cuda가 인식되는 것을 확인했다.
마찬가지로 WebUI도 내부적으로 venv를 사용해 파이토치/cuda를 통째로 포함시킨 것으로 보인다.
LM Studio는 자체적으로 llama + cuda가 내장되어 있어, 따로 설치한 cuda를 사용하지 않는 구조이며, 내장 cuda는 스튜디오 버전에 따르는 듯.
const install을 이용한 PyTouch 설치
파이토치는 현재 conda 인스톨을 권장하지 않으며, 설치 패키지 제작비용 대 효율 문제로 관련 지원을 중단했다.
최신버전은 pip 인스톨을 권장하고, conda로 인스톨할 수 있는 버전은 (CUDA 13버전을 지원하지 않는) Pytouch 2.5/2.7에서 멈춘 상태다.
참고로 2026년 9월 현재 기준 PyTouch의 최신 버전은 2.14이며 CUDA 13.1을 지원한다. 현재 CUDA의 최신버전은 13.2므로 CUDA과 PyTouch를 따로 설치하려 한다면 주의해야 한다.
ipykernel이란?
파이토치 설치 강좌 중에 ipykernel라는 것을 설치하는 포스팅이 있어서 뭔지 확인해봤다.
Windows + Miniconda + VS Code + Jupyter + PyTorch(컴퓨터 비전) 환경 구축 가이드
Jupyter Notebook이나 VS Code에서 파이썬 코드를 실행할 수 있게 연결해주는 커널 패키지라고 하는데, anaconda로 가상화된 실행 환경을 연결하는 것으로도 동작하기 때문에 아나콘다를 쓸 거면 따로 설치하지 않아도 되는 것 같다.